Como a GN usa IA em aparelhos auditivos

Nossa abordagem à IA é buscar capacitar os profissionais de saúde auditiva e os usuários de aparelhos auditivos, e não substituí-los. Esse continua sendo nosso objetivo quando inovamos com IA e é fundamental para nossas crenças.

Não, nossas soluções auditivas não gravam nada do que o usuário do aparelho auditivo ouve ou diz.

Todos os recursos das soluções auditivas causam consumo de bateria. Os recursos com tecnologia DNN consomem bastante energia, mas projetamos nossos recursos de IA para garantir que o usuário final tenha um dia inteiro de duração da bateria com nossas soluções recarregáveis. Isso inclui o uso do recurso de redução de ruído DNN. Na verdade, temos o DNN mais eficiente, que é 17 vezes mais eficiente que o nosso concorrente mais próximo.

Nossas soluções armazenam o comportamento dos aparelhos auditivos ao longo do tempo, mas não aprendem com as preferências do usuário final. Essas informações podem ser acessadas por profissionais de saúde auditiva por meio da função de registro de dados no software de adaptação e podem ser ativadas ou desativadas a qualquer momento. Os aparelhos auditivos não se ajustam automaticamente com base nas preferências do usuário final. Acreditamos no empoderamento do usuário final; portanto, eles têm a opção de ajustar suas próprias soluções e até mesmo armazenar suas configurações favoritas em nosso aplicativo.

Não, levamos a privacidade a sério e garantimos o cumprimento de todas as normas e regulamentações exigidas, tanto específicas de cada país quanto globais. Para obter mais informações, entre em contato conosco.

Ao considerar a IA e os recursos do aparelho auditivo, todo o processamento ocorre dentro do dispositivo. Por exemplo, a DNN tem seu próprio chip dedicado e a própria DNN é treinada em laboratório. As DNNs podem consumir muita energia, mas projetamos a nossa para ser a mais eficiente do setor, garantindo um dia inteiro de bateria.

Nosso sistema de classificação ambiental foi projetado para classificar 7 situações diferentes do mundo real, desde conversas em voz baixa até conversas em ambientes barulhentos. Essa estratégia de classificação garante 91% de precisão na identificação correta dos ambientes sonoros mais desafiadores e, portanto, é o classificador ambiental mais preciso do setor.

A partir de estudos internos, constatamos que havia uma preferência de 89% pelo nosso mais recente recurso de fala em ambientes ruidosos em comparação com o antigo,⁶ mas também uma melhoria média de 5,7 dB na fala em ambientes ruidosos em comparação com o nosso concorrente mais próximo.⁷

Não só validamos o desempenho das nossas soluções internamente, como também recentemente obtivemos validações externas realizadas pela Universidade de Oldenburg.

Eles concluíram que nossas soluções são as melhores em inteligibilidade da fala em ambientes ruidosos, demonstrando um forte desempenho em comparação com outros aparelhos auditivos líderes de mercado em conversas em grupo e tarefas de atenção seletiva.⁸ Também fomos validados como os melhores em inteligibilidade da fala em ambientes ruidosos em comparação com qualquer outra solução de redução de ruído DNN, pois provou ser significativamente melhor em conversas em grupo e desempenho de atenção seletiva.⁸